[Prometheus] Prometheus

https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

Overview | Prometheus

 

정의

• 모니터링 / 알람 툴킷
• time series data로 metric을 수집 / 저장

 

기능

• Multi-dimensional time series data model
• PromQL
• 분산 스토리지에 의존 X
• HTTP를 이용한 pull 방식
• Gateway를 통한 push 방식 지원
• Target discovery (service discovery / static configuration)
• 다양한 그래프 / 대시보드 지원

 

Metric이란

• Terms
  
  • Metric : 수치 측정
  • Time series : 시간에 따른 변화 기록
• application마다 측정하고자하는 것이 다름
  • Web server
    - request 횟수
  • Database
    - active connection 수
    - active query 수
• 역할
  • application의 정상 작동 확인
  • 예시
    • web application이 느려진 것이 확인됨
    • 이를 진단하기 위한 정보가 필요
    • ex) request 수가 높아져 느려질 수 있음
    • 이와 관련된 metric을 수집하고 있다면 원인을 파악하여 server 수를 늘릴 수 있음

 

컴포넌트

https://prometheus.io/docs/introduction/overview/

• Promehteus server
  - time series data를 모으고 저장
• Client Library
  - application 코드 계측(instrument)
• Push Gateway
  - short-lived job 지원을 위한
• Exporter
  - HAProxy, StatsD, Graphite와 같은 서비스
• Altermanager
  - alert 관리

 

동작 방식

• Metric 수집
  • 계측된 job(instrumented job)에서 metric 수집
    - 1) 직접
    - 2) push gateway
• 저장 및 Rule 실행
  
  • sample을 local에 저장
  • 이 데이터에 대한 Rule 실행
    - 기존 데이터로부터 새로운 time series를 집계/기록
    - alert 생성
• 데이터 사용
  • Grafana와 같은 API consumer로 수집 데이터 visualization

 

적합/부적합

• 적합
  • numeric time series 기록
  • machine 중심 모니터링
  • 변동성이 높은(highly dynamic) 서비스 지향 아키텍처
  • 마이크로서비스
    - multi-dimensional data 수집/쿼리
• 특징
  • 빠른 문제 진단이 가능한 안전성을 위한 설계
  • Standalone
    - 다른 remote service에 의존하지 않음
    - 광범위한 인프라 설치가 필요 없음
• 부적합
  • 정확도가 필요할 경우
  • billing system
    - request마다 처리해야할 경우 (per-request billing)
  • 소량의 데이터도 소실되면 안되는 경우

https://stackoverflow.com/questions/44518575/why-can-not-we-use-prometheus-as-billing-system

Why can not we use prometheus as billing system?